科研动态

科研工作坊——双重差分估计量

作者:闫玥洋  编辑:金融与经济学院苗献芬  来源:金融与经济学院   发表时间: 2020-10-23  点击:

为提升老师们对学术知识不断求索的精神,金融与经济学院于10月22日晚19点通过腾讯会议开展了以“双重差分估计量”为主题的科研工作坊。本次工作坊由金融学教研室主任李敏副教授主讲,金融与经济学院周谦副院长、学科带头人陈思翀教授及专职老师们参加了本次分享。

会议现场

   会议伊始,李敏简单介绍了前几期科研工作坊的的重点知识,为本次讲解双重差分估计法进行了很好的铺垫和衔接。

会议现场

       为了更深刻地了解学习双重差分估计法,李敏有重点有层次地逐一介绍此理论,介绍了两种分析法。一是由政策分析我国对于DID模型的探索研究,进而引出建模公式,同时讲解了各个因素对于公式的影响和作用,让冗杂的公式瞬间变得生动易懂。第二种方法是使用时间序列变量并指出该方法的不足,李敏侧重于以实验的方式带入,以举例的方式贯通理解。

李敏以金融商业领域内反接管法律的实施对杠杆率的影响为例,引出DID的基本思想,进而说明双重差分估计法能够综合分析以上两者的优势。同时指出双重差分估计量可以很大程度上避免内生性问题的困扰。

会议最后,李敏针对双重差分法的使用前提总结出了几点建议和针对性的改进办法,并指出自己对数据处理的认识和模型结果进行检验的体会,体现了李敏对知识理论的极高尊重性,对学术的崇高敬意。

李敏将晦涩难懂的理论知识以生动形象的方式展示出来,学科带头人陈思翀教授进行了点评,他肯定了李敏在学术上的追求,并重点强调了两点内容:第一,注重模型使用的前提:平行趋势;第二,使用中需要进行检验

科研工作坊持续进行不仅提高了老师们对于双重差分的专业素养,也提升了金融与经济学院良好的学术新风。

 

审核:李敏  袁媛  周谦

 

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